今日观察！LG Display抢先三星获iPhone 16 Pro Max OLED量产许可，显示面板大战再升级

LG Display抢先三星获iPhone 16 Pro Max OLED量产许可，显示面板大战再升级

北京讯 近日，据外媒报道，韩国显示器巨头LG Display已获得苹果公司iPhone 16 Pro Max OLED显示面板的量产许可，领先于其主要竞争对手三星Display。这一消息引发了业界的广泛关注。

LG Display率先获得iPhone 16 Pro Max OLED量产许可

据悉，LG Display和三星Display此前一直是苹果公司iPhone OLED显示面板的主要供应商。然而，在iPhone 16 Pro Max的OLED显示面板订单上，LG Display却抢先一步获得了许可。

有分析人士认为，LG Display能够领先三星，主要得益于其在OLED面板技术方面的突破。LG Display近年来在OLED面板的良率和成本控制方面取得了显著进步，这也使其在与三星Display的竞争中占据了优势。

三星Display表示将继续努力

对于LG Display获得iPhone 16 Pro Max OLED量产许可的消息，三星Display方面表示，他们将继续努力，为苹果公司提供最优质的OLED显示面板。

三星Display是全球最大的OLED显示面板供应商，在iPhone OLED显示面板市场占据主导地位。然而，近年来，LG Display在OLED面板技术方面不断进步，对三星Display形成了巨大的挑战。

显示面板大战再升级

LG Display获得iPhone 16 Pro Max OLED量产许可，标志着其在与三星Display的竞争中取得了重要胜利。这也将进一步加剧智能手机显示面板市场竞争的激烈程度。

以下是一些可以参考的新闻来源：

• 曝LG获iPhone 16 Pro Max OLED量产许可 领先三星 https://www.eet-china.com/mp/a322081.html
• 传三星显示、LG Display均获准量产苹果iPhone 16 Pro OLED面板 https://www.eet-china.com/mp/a320762.html
• 曝LG 获iPhone 16 Pro Max OLED 量产许可领先三星 https://www.youm7.com/story/2024/5/22/%D8%AA%D8%B3%D8%B1%D9%8A%D8%A8%D8%A7%D8%AA-%D8%AC%D8%AF%D9%8A%D8%AF%D8%A9-%D9%84%D9%80-%D8%A2%D9%8A%D9%81%D9%88%D9%86-16-%D8%A8%D8%B1%D9%88-%D9%85%D8%A7%D9%83%D8%B3-%D9%85%D8%A7-%D8%A7%D9%84%D8%B0%D9%89-%D9%8A%D9%85%D9%83%D9%86/6584944

大模型热度依旧，落地应用仍需破局：周鸿祎谈人工智能发展新挑战

北京讯，6月6日，360公司创始人、董事长兼CEO周鸿祎在360AI新品发布会暨开发者沟通会上表示，自去年大模型技术发布以来，虽然取得了长足的进步，但在落地应用方面仍然存在较大的挑战，离用户还比较远。

周鸿祎指出，大模型技术拥有强大的学习和处理能力，能够在自然语言处理、计算机视觉等领域取得卓越的成果。然而，大模型的应用场景仍然比较局限，主要集中在科研和开发领域，尚未真正走进大众生活。

究其原因，主要有以下几点：

• **大模型的训练和使用成本高昂。**大模型需要大量的算力和数据进行训练，这对于大多数企业和个人来说都是难以承受的。
• **大模型的易用性和可解释性差。**大模型的内部结构复杂，普通人难以理解和使用，也无法解释其做出决策的依据。
• **大模型存在伦理问题。**大模型可能会被用于恶意目的，例如制造虚假信息或操纵舆论。

针对这些挑战，周鸿祎建议：

• 加强大模型的基础研究，降低训练和使用成本。
• 开发更加易用和可解释的大模型。
• 建立大模型的伦理规范，防止其被滥用。

周鸿祎强调，大模型技术拥有广阔的应用前景，但其发展也面临着诸多挑战。只有共同努力，解决这些挑战，才能让大模型技术真正走进大众生活，服务社会。

除了周鸿祎的观点，业界人士也对大模型的未来发展表达了看法。

• **中国人工智能学会副理事长、清华大学教授唐杰表示，**大模型技术是人工智能发展的必然趋势，但其落地应用需要一个长期的过程。在未来，大模型技术将与其他人工智能技术融合发展，在更多领域发挥作用。
• **百度副总裁、百度研究院院长吴恩达表示，**大模型技术已经取得了重大突破，但仍然处于早期发展阶段。未来，大模型技术将更加开放，更加易用，为更多开发者和用户所用。

总体而言，大模型技术正在快速发展，但其落地应用仍需破局。只有解决成本高、易用性差、伦理问题等挑战，大模型技术才能真正发挥其潜力，服务社会。